블로그 키워드가 고민될 때, '네이버 데이터랩' 활용해보기!

네이버 데이터랩?

 

네이버-데이터랩

 

 

안녕하세요. 오늘은 블로그를 할 때에 가장 중요한 '키워드' 선정에 있어서, 인사이트를 얻을 수 있는 네이버 데이터랩을 소개해 드리려고 합니다. 2016년 오픈된 네이버 데이터랩은 국내 최대 검색 포털인 네이버에서 제공하는 빅데이터 분석 서비스 입니다.

 

다양한 트렌드 관련 데이터와 통계 정보를 간단하게 시각화하여 보여주는 사이트로, 네이버에서 온라인 셀러나 브랜드 판매자, 쇼핑몰 MD, 마케팅 등 커머스 영역 등에 활용할 수 있도록 제공하고 있는데요. 일반인도 쉽게 활용할 수 있어 더욱 유용한 사이트가 아닐까 합니다.

 

네이버는 2007년 1월부터 현재까지의 검색량을 기반으로 한 빅데이터를 통해 여러 자료를 쉽게 찾아볼 수 있게 하고 있고, 우리는 최장 10년간 특정 검색어/키워드의 트렌드도 한눈에 볼 수 있습니다. 

 

분야별 인기 검색어를 한눈에! (일간/주간/월간)

 

처음 데이터랩 홈화면에 들어가면, 이렇게 분야별 인기검색어를 볼 수 있는데요.

패션의류, 화장품, 디지털, 출산/육아, 식품, 스포츠/레저 등 다양한 각 분야에서, 일간/주간/월간으로 가장 많이 검색된 키워드들을 한눈에 볼 수 있었습니다.

 

저는 출산/육아 카테고리로 확인해보았는데요, 아무래도 추석 주간이다 보니 아기한복/여아한복/유아한복 등의 키워드가 많이 보이고, 또 '베베드피노' 도 매주 꾸준히 인기검색어로 오르고 있네요.

 

이런것들을 보면, 사람들이 어떤 키워드에 관심을 가지고, 또 나는 그걸 활용해서 어떤 포스팅을 할 수 있는지 인사이트를 얻기에 참 좋은 것 같습니다.

 

데이터랩-분야별인기검색어

 

 

 

검색어 트렌드

데이터랩-검색어-트렌드

 

조금 아래로 내려가면, 내가 궁금한 주제어를 입력하고, 네이버에서 해당 키워드가 얼마나 검색되는지 정보를 확인할 수 있는 '검색어 트렌드' 기능도 있었는데요.

 

저는 위에 분야별 인기 검색어에서 나왔던 '아기한복', '유아한복', '여아한복' 을 넣어 검색 데이터를 간단히 조회해 보았습니다.

 

데이터랩-검색어트렌드

 

검색해보니, 최근 1년간 트렌드를 시각화 하여 보여주었는데요. 역시나 1년동안 9월, 1월, 다시 9월의 주기로, 설/추석 명절에 아기 한복 키워드의 검색량이 폭등하는 것을 볼 수 있었습니다.

 

이를 통해, 명절 시즌 전에 아기 한복 관련한 컨텐츠를 준비해도 좋겠다는 생각도 들었네요 :) 

 

 

 

쇼핑 인사이트 - 분야별 인기검색어/클릭량 추이

분야별-인기검색어-클릭량추이

 

 

또 다른 메뉴로, 쇼핑인사이트 메뉴에서는 분야/대표 카테고리별 클릭량 추이와 인기검색어를 확인해볼 수 있었는데요. 저는 출산/육아 카테고리에서, 카시트로 세부 분류를 선택하여 1년간 월간 통계를 확인해 보았습니다.

 

카시트의 경우 한복처럼 시즌성 키워드가 아니기 때문에, 1년 내내 클릭량 추이는 큰 변동이 없었는데요, 인기검색어 부분이 흥미로웠습니다.

 

인기 검색어에서 보이는 브라이텍스/싸이벡스/다이치 등 카시트 브랜드들이, 아직 카시트에 대해 잘 모르는 저도 한번씩은 들어본 브랜드 들이었거든요. 특히 검색어 순위가 가장 높은 브라이텍스는, 카시트 상품 중에서도 가장 고가이면서도 1위 브랜드로 유명하기도 합니다.

 

그래서 특정 상품의 유명/대표 브랜드와 그 순위가 궁금할 때에, 이 기능이 유용하게 쓰일 수 있겠다는 생각도 들었어요.

 

데이터랩-검색어통계

 

분야 통계 확인 후, 더 세부적으로는 검색어 키워드들을 여러개 추가해서 키워드별로 클릭량을 한눈에 볼 수 있는 기능도 있었는데요. 앞서 제가 봤던 카시트 브랜드의 브라이텍스/부스터/싸이벡스/다이치를 각각 검색해보았고, 역시나 브라이텍스 >>> 싸이벡스 > 다이치 순으로 검색량이 가장 많다는 것도 확인해볼 수 있었습니다.

 

 

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오늘은 일반인들도 쉽게 검색 통계 데이터를 확인해볼 수 있는 네이버 데이터랩에 대해 소개해드렸습니다. 블로그 컨텐츠를 선정하고, 작성하는 단계에서 무료로 유용하게 활용될 수 있는 사이트인 것 같네요! 이 글을 읽으시는 분들께도 도움이 되셨기를 바랍니다. 감사합니다.